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J-GLOBAL ID：201602215801391650   整理番号：16A0098930

クラウン表面積のモデル予測とコウヨウザン属コウヨウザン・プランテーションのためのクラウン体積【Powered by NICT】

Predicting models of crown surface area and crown volume for Cunninghamia lanceolata plantation

著者 (5件)： Tu Hongtao (Key Lab. for Silviculture and Conservation Co-constructed by China Ministry Education and Beijing, Beijing Forestry ...) ,  Sun Yujun (Key Lab. for Silviculture and Conservation Co-constructed by China Ministry Education and Beijing, Beijing Forestry ...) ,  Wu Mingqin (Key Lab. for Silviculture and Conservation Co-constructed by China Ministry Education and Beijing, Beijing Forestry ...) ,  Wang Mingchu (Key Lab. for Silviculture and Conservation Co-constructed by China Ministry Education and Beijing, Beijing Forestry ...) ,  Yang Xinghua (Key Lab. for Silviculture and Conservation Co-constructed by China Ministry Education and Beijing, Beijing Forestry ...)
資料名： Zhongnan Linye Keji Daxue Xuebao  (Zhongnan Linye Keji Daxue Xuebao)
巻： 35  号： 9  ページ： 88-92,103  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2295A  ISSN： 1673-923X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Cunninghamia lanceolataプランテーションの15地点から33試料木のデータに基づいて,クラウン平均表面積,クラウンmax表面積,クラウン平均体積,クラウンmax体積の予測モデルを検討し,研究し,設定した。結果は,これら四種類のクラウン複合指標は他の四樹木変数,胸高,樹高,樹冠長,樹冠幅で直径などと有意な関係を持つことを示した,樹木変数の数の増加は,モデルの適合精度を向上させることができる,樹木変数の数の増加は二以上であったとき,モデルのフィッティング精度は著明に改善できない。モデル試験結果は,変数としての樹冠長と樹高と樹冠表面積モデルは最適であったことを示した;変数としてクラウン幅,樹冠長と樹高と樹冠体積モデルが最良であった;最適モデルの推定精度は70.3%以上であった。それ故,本研究で開発したモデルは,C.lanceolataプランテーションの樹冠表面積と樹冠容積を推定するに適している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 樹高 ,  予測モデル ,  樹冠 ,  *農場 ,  *金属冠 ,  模型試験 ,  樹木 ,  *表面積
準シソーラス用語： 推定精度 ,  *Cunninghamia lanceolata ,  コウヨウザン属 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 森林植物学  (FF02020E)

タイトルに関連する用語 (7件)： クラウン ,  表面積 ,  モデル予測 ,  コウヨウザン属 ,  コウヨウザン ,  プランテーション ,  体積