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J-GLOBAL ID：201602215835623142   整理番号：15A1299039

ヒストグラム等化とファジィ集合理論を用いた赤外画像の増強【Powered by NICT】

Enhancement of Infrared Image Combined with Histogram Equalization and Fuzzy Set Theory

著者 (5件)： Yun Haijiao (Photoelectric Measurement and Control Dep., Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of ...) ,  Wu Zhiyong (Photoelectric Measurement and Control Dep., Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of ...) ,  Wang Guanjun (Photoelectric Measurement and Control Dep., Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of ...) ,  Liu Xuechao (Electromechanic Engineer Coll., Xi’an Univ. of Architecture and Technol., Xi’an) ,  Liang Minhua (Photoelectric Measurement and Control Dep., Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of ...)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 27  号： 8  ページ： 1498-1505  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 光測定装置によって収集された赤外画像は低コントラストとファジィ画像エッジであった。これらの問題を解決するために,プラットフォームヒストグラム等化とファジィ理論を組み合わせた新しい方法を提案した。最初に,濃淡画像をファジィ領域に対数メンバシップ関数を用いて,画像のエッジ画像のエッジ情報を強調するためにファジィ領域における非線形変換を行った。次に,改善と適応プラットフォームヒストグラム等化を組み合わせた方法は,画像コントラストを効果的に改善した。最後に,重み係数を乗じた二つの画像の融合を適用した。実験結果は,このアルゴリズムは優れた増強効果,伝統的なアルゴリズムを示したことをいくつかの欠点を克服するを持っていることを示し,過度の強化の現象と局所濃淡情報の弱化である。一方はより豊富な詳細と強調画像でより満足できるビジュアルコンテンツ,射撃練習場の要求を満足させるために可能にし,工学的応用のための大きな広い値のである。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  メンバシップ関数 ,  ファジィ理論 ,  *ファジィ集合 ,  コントラスト ,  濃淡画像 ,  *赤外線画像 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： 訓練 ,  射撃 ,  重み係数 ,  画像コントラスト ,  非線形変換 ,  エッジ画像 ,  *ヒストグラム等化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ヒストグラム等化 ,  ファジィ ,  集合理論 ,  赤外画像 ,  増強