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J-GLOBAL ID：201602215844539537   整理番号：16A0036935

ベクトル計算指向アレイOLAP問い合わせ処理技術【Powered by NICT】

Vector computing oriented Array OLAP query processing technique

著者 (4件)： Zhang Yu (Key Lab. of Data Engineering and Knowledge Engineering in Renmin Univ. of China, Beijing) ,  Zhang Yansong (Key Lab. of Data Engineering and Knowledge Engineering in Renmin Univ. of China, Beijing) ,  Chen Hong (Key Lab. of Data Engineering and Knowledge Engineering in Renmin Univ. of China, Beijing) ,  Wang Shan (Key Lab. of Data Engineering and Knowledge Engineering in Renmin Univ. of China, Beijing)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 51  号： 18  ページ： 24-31  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチコアとメニーコアプロセッサは,強力な並列計算と大きなインメモリ・貯蔵をもつ新しいコンピューティングプラットフォーム上の主流配置されるようになった。マルチコアプロセッサは,一般的にLLCサイズ認識とキャッシュ中心最適化に従うPhiとGPUコプロセッサのようなメニーコアプロセッサはキャッシュサイズで設計されている主記憶アクセスレイテンシをオーバラップするためよりハードウェアスレッドがした。コア量が増加すると,計算フレームワークは大量処理コアのためのコード効率的でスケーラブルな設計を好んだ。貯蔵モデルと処理モデルを単純化するためにアレイ貯蔵とベクトル処理とメモリ内解析計算フレームワークアレイOLAP(オンライン解析処理)を紹介した。アレイOLAP(オンライン解析処理)では,次元はベクトルベース次元フィルタとして正規化した。実際表を多次元指数と測度属性として正規化した。多次元指数計算を用いて,多次元質問はテーブル上のベクトル指標走査として簡素化しと対策表現は凝集した。正規化ベクトルルックアップとベクトル指標走査したコードの実行における効率的で,段階的処理モデルが最も適切なプラットフォームに処理段階を割り当てることにより異なる計算プラットフォームのための適応。アレイOLAP(オンライン解析処理)はデータウェアハウススキーマを意識した設計である。ベクトル処理モデルは簡単だが小さく遅いインクリメンタル次元に対して十分効率的である。は種々のプラットフォームにおけるアレイOLAP(オンライン解析処理)フレームワークを図解し,最新の利用できるメモリ分析データベースとベンチマーク性能を評価した。実験結果は,アレイOLAP(オンライン解析処理)は,他の利用できるメモリ解析エンジンよりも優れており,新しいハードウェアプラットフォームに移動し円滑にできることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高次元 ,  簡素化 ,  キャッシュメモリ ,  最適化 ,  *ベクトル ,  データベース ,  中心核 ,  質問 ,  記憶装置 ,  *質問処理 ,  ベンチマーク ,  正規化 ,  並列演算
準シソーラス用語： オンライン ,  *OLAP , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： ベクトル ,  計算 ,  アレイ ,  OLAP ,  問い合わせ