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J-GLOBAL ID:201602215856703634   整理番号:15A1300949

裸の骨の異なる実現はparticle群最適化【Powered by NICT】

Different implementations of bare bones particle swarm optimization
著者 (3件):
資料名:
巻: 49  号:ページ: 1350-1357  発行年: 2015年 
JST資料番号: W1536A  ISSN: 1008-973X  CODEN: ZDXGFS  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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一般ベアボーン粒子群最適化(BBPSO)形を提示した,これは四つの重要な要素から構成されている。BBPSOの実装では,粒子の異なる大きさは同じ確率変数を使うかどうかを二種の異なるアルゴリズムに行った。BBPSO I,BBPSO IIとして後者として前者を記す。実験結果はBBPSO Iは不良群ダイバーシチを用いた回転不変アルゴリズムであることを示し,一方,BBPSO IIはより良い群多様性と一般的性能を持つ回転変異体である。Gauss,Cauchy,指数または均一分布を用いてはBBPSO-IIの粒子軸に沿って移動する傾向があるを示した。これらの特徴は,理論解析により明らかにした。BBPSOの適用に関するいくつかのアドバイスを与えた。BBPSO Iは著明な勾配降下法を用いた単峰関数に適していたが,BBPSO IIは一般的により優れた性能,特に軸に沿ってピークを持つ関数の最適化を得た。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算理論  ,  数値計算 
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