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J-GLOBAL ID：201602215899980763   整理番号：16A0164690

確率分布に基づく超音波画像のcurveletノイズ除去法【Powered by NICT】

Curvelet denoising method of ultrasound images based on probability distribution

著者 (5件)： Xu Jie (Suzhou Inst. of Biomedical Engineering and Technol., CAS, Jiangsu, Suzhou) ,  Cui Yaoyao (Suzhou Inst. of Biomedical Engineering and Technol., CAS, Jiangsu, Suzhou) ,  Xiang Yongjia (Suzhou Inst. of Biomedical Engineering and Technol., CAS, Jiangsu, Suzhou) ,  Lv Tiejun (Suzhou Inst. of Biomedical Engineering and Technol., CAS, Jiangsu, Suzhou) ,  Gu Tianming (Suzhou Inst. of Biomedical Engineering and Technol., CAS, Jiangsu, Suzhou)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 51  号： 19  ページ： 189-193  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スペックル雑音は超音波画像の性質に大きな影響を与える主要な雑音である。スペックル雑音フィルタリングは,医用超音波画像処理のための重要なステップである。スペックルの確率分布に基づく新しいカーブレット雑音除去法を提案し,閾値関数の連続性と渋味の性能を改善することである。比較結果は,提案した方法は,異なる雑音レベルで安定であり,優れた性能を持つことを示した。この方法は常により平均構造類似性指数マップ(MSSIM)を持ち,ピーク信号対雑音比(PSNR)が約1~2dBであった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタリング ,  類似性 ,  スペックル ,  *雑音低減 ,  連続性 ,  雑音除去 ,  *確率分布 ,  雑音 ,  雑音指数 ,  ステップ ,  *超音波画像
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  閾値関数 ,  カーブレット ,  スペックル雑音 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 確率分布 ,  超音波画像 ,  ノイズ除去