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J-GLOBAL ID：201602215978681844   整理番号：16A0173479

HDFS(Hadoop分散ファイルシステム)における超小規模ファイルのための効率的ストレージおよび指数アプローチ【Powered by NICT】

Efficient Storage and Index Approach for Massively Small Files in HDFS

著者 (5件)： Xiao Yuze (School of Computer Sci. and Technol.,Northwestern Polytechnical Univ., Xi’an) ,  Zhang Lijun (School of Computer Sci. and Technol.,Northwestern Polytechnical Univ., Xi’an) ,  Pan Wei (School of Computer Sci. and Technol.,Northwestern Polytechnical Univ., Xi’an) ,  Zhang Xiaofang (School of Computer Sci. and Technol.,Northwestern Polytechnical Univ., Xi’an) ,  Li Zhanhuai (School of Computer Sci. and Technol.,Northwestern Polytechnical Univ., Xi’an)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 36  号： 10  ページ： 2218-2223  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模ファイルを管理するために設計したHadoop分散ファイルシステム(HDFS)は,HDFS(Hadoop分散ファイルシステム)における非常に小さいファイルの保存はNameNodeに高メモリ利用率を取り上げ,MapReduceによる並列処理のための効率的でもないであろう。一方,これらの小さなファイルのメタファイル情報も速い問い合わせ性能を実現するための効率的方法で貯蔵と指数付けする必要がある。これらの問題に対して,小ファイルを大きなデータフィレスに一体化することにより,HDFS(Hadoop分散ファイルシステム)における超小型ファイルを格納するための効果的な手法を示した。著者らのアプローチは,並行ファイルアップロード支援,運用をダウンロードし,削除,特に多次元探索条件についての質問。実験結果は,筆者らのアプローチは問い合わせ超小型ファイルでHBaseを凌駕し,アップロード/ダウンロードスループットを確保することを示している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *計算機ファイル ,  高次元 ,  並列処理 ,  記憶装置 ,  質問 ,  小規模
準シソーラス用語： *Hadoop分散ファイルシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： HDFS ,  Hadoop分散ファイルシステム ,  小規模 ,  ファイル ,  ストレージ ,  指数