セルラオートマトンを用いた黄土ガリー頭部の進化のシミュレーション【Powered by NICT】

Liu Xiaojing; Tang Guo’an; Yang Jianyi; Shen Zhou; Pan Ting

文献

J-GLOBAL ID：201602216169240183 整理番号：16A0163963

セルラオートマトンを用いた黄土ガリー頭部の進化のシミュレーション【Powered by NICT】

Simulating Evolution of a Loess Gully Head with Cellular Automata

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資料名：
巻： 25 号： 6 ページ： 765-774 発行年： 2015年
JST資料番号： C2635A ISSN： 1002-0063 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：英語 (EN)

本報告は,Fischer判別に基づくセルオートマトン(CA)を用いたレス土流域における侵食谷頭の進化をシミュレーションするための新しい方法を提示した。実験部位には一定の強度の降雨侵食試験施設に建設された屋内黄土流域である。9種の高解像度数値標高モデル(DEM)データセットは実験の異なった相の間の近距離写真測量により収集した。流域侵食谷頭の発達をシミュレートするために,著者らは仮定した。1 5および6番目のDEMデータセットは,集水域侵食谷頭の位置情報を取得するためのGIS空間解析ツールと空間変数を得るためのデータ源として使用した。第2に,Fisher判別式を用いて遷移確率を決定するための空間的変数の重みを計算した。第3に,CAモデルは反復ループによる侵食谷頭の発達をシミュレートするために構築された。CAモデルにおける細胞の状態はダイナミックに各ループの終了時に更新された現実的な結果を得た。最後に,最近傍,G関数,K-機能,モランのIとフラクタル指数を用いて,モデル結果を評価した。全体として,CAモデルは,レスの侵食谷頭の発達をシミュレートするために使用することができる。実験は,流域における侵食谷頭発達の動的発展をシミュレートするCAモデルの利点を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

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測量学一般 , 測地学

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