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J-GLOBAL ID:201602216276930281   整理番号:15A1292679

決定理論的ラフ集合に関する最近の研究と将来の展望【Powered by NICT】

Current Research and Future Perspectives on Decision-Theoretic Rough Sets
著者 (3件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 1628-1639  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2531A  ISSN: 0254-4164  CODEN: JIXUDT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ラフ集合理論における中心的概念として,古典的Pawlak下部と上部近似は定性的集合包含と空でない重複関係に基づいて定義した。この理論は結果的に誤差の不耐性,その実世界アプリケーションを制限する大きくに悩まされている。この限界を克服するために,八尾らはラフ集合へのBayes決定理論を導入することにより,1990年代初期のにおける意思決定理論的ラフ集合(DTRS)モデルを提案した。近年,モデルは多くの注目を集めているおよび不確実情報の処理に適用した。本論文では,(1)DTRSモデル,モデルの主要な特徴とモデルで検討すべき課題を導入するための動機の調査を提示し,(2)基本的な結果,最新の研究と挑戦をレビューし,(3)将来展望と潜在的な研究項目を指摘することを目的とした。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  計算機網  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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