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J-GLOBAL ID：201602216308841528   整理番号：16A0078849

風力タービンのための部分空間法に基づく歯車箱故障予測アルゴリズム【Powered by NICT】

Gearbox fault prediction algorithm based on subspace method for wind turbine

著者 (4件)： Zhao Hongshan (School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power Univeroding), Baoding) ,  Guo Wei (Taizhou Power Supply Co., Taizhou) ,  Shao Ling (School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power Univeroding), Baoding) ,  Zhang Xingke (School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power Univeroding), Baoding)
資料名： Dianli Zidonghua Shebei  (Dianli Zidonghua Shebei)
巻： 35  号： 3  ページ： 27-32  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2676A  ISSN： 1006-6047  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風力タービンの重大な欠陥を低減するために提案した確率的部分空間同定に基づく歯車箱故障予測アルゴリズム。ギアボックスの確率状態空間モデルを構築し,通常運転時の振動監視データはそのパラメータ行列の固有値,参考として採用されを計算するために適用した。実際の振動監視データに基づいて計算した固有値は参考文献と比較し,その差を用いて,ギアボックスの故障を検出できるようにした。RMSE(二乗平均平方根誤差),計算負荷を低減するために故障検出基準として導入し,そのしきい値はSPC(統計的プロセス制御)原理により定義される。シミュレーションは実際の風力タービンの振動モニタリングデータで実施したシミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの有効性を検証する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 故障検出 ,  参考文献 ,  *歯車箱 ,  SPC【工程管理】 ,  *故障 ,  シミュレーション ,  *風車 ,  *アルゴリズム ,  固有値 ,  *部分空間法
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  rms誤差 ,  状態空間モデル ,  部分空間同定 ,  *予測アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  機械工学一般  (QA01010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 風力タービン ,  部分空間法 ,  歯車箱 ,  故障 ,  予測アルゴリズム