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J-GLOBAL ID：201602216315886335   整理番号：16A1062557

人間の感覚を考慮した騒音マップ作成のための騒々しさ推定方式

著者 (3件)： 小林将大 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  原直 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  阿部匡伸 (岡山大 大学院自然科学研究科)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2016  号： 1  ページ： 141-148  発行年： 2016年06月29日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,騒音が原因となった問題が増加してきており,騒音を可視化した騒音マップというものが作られている。現在作られている騒音マップのほとんどが物理的な騒音の大きさをもとに作成されている。しかし,音の感じ方は様々な要因によりばらつきがあることが知られている。そのため,騒音データから有益な情報を示すためには,単なる物理量を可視化するのではなく,人間のもつ感覚を考慮した可視化が必要になる。本研究では,物理量である等価騒音レベルに追加情報を与えることで,収録者が主観的に感じている5段階の騒音度合い(騒音評価値)を推定する方式について研究している。本報告では,追加情報として収録者を表すID,収録場所,音源の種類を用いた騒音評価値の推定実験をおこなう。推定実験では,Support Vector Machine(SVM)を用いて騒音評価値を推定し,それぞれの騒音評価値に対する推定性能をF-measureにより評価した。実験の結果,騒音評価値1(とても静か)の推定には音源の種類が有効であった。また,複数の特徴量を組み合わせて推定に用いることで,それぞれの特徴量のみでは推定不可であったり推定精度が悪かった値について推定精度の向上が確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *騒音 ,  *推定 ,  *地図 ,  可視化 ,  評価 ,  *情報 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： *騒音マップ ,  騒音評価 ,  *騒々しさ推定 ,  *特徴量

分類 (1件)： 騒音・振動一般  (SB04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人間の感覚 ,  騒音 ,  マップ ,  推定