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J-GLOBAL ID：201602216418591536   整理番号：16A0164999

バスの転覆の評価指数の推定とグレイ予測に関する研究【Powered by NICT】

Research on estimation and grey prediction of bus rollover evaluation index

著者 (4件)： Zhang Zhiyong (Key Lab. of Lightweight and Reliability Technol. for Engineering Vehicle, Education Dep. of Hunan Province,Changsha ...) ,  Tan Tao (Coll. of Automobile and Mechanical Engineering, Changsha Univ. of Sci. and Technol., Hu’nan, Changsha) ,  Liu Xin (Coll. of Automobile and Mechanical Engineering, Changsha Univ. of Sci. and Technol., Hu’nan, Changsha) ,  Du Ronghua (Coll. of Automobile and Mechanical Engineering, Changsha Univ. of Sci. and Technol., Hu’nan, Changsha)
資料名： Zhongguoanquan Kexue Xuebao  (Zhongguoanquan Kexue Xuebao)
巻： 25  号： 8  ページ： 36-42  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2757A  ISSN： 1003-3033  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： バスの転覆リスクの程度を評価し,バス転覆防止制御系の時間遅れを補償するために,LTRのオンライン推定と予測のために考案された方法である。3自由度自動車転覆の動的モデルは車両構造パラメータと車両運動に従って作製した。次いで,LTRを建設し推定モデルと,トラックシムとMatlab/Simulinkに基づくシミュレーションモデルはJターン試験条件の下での推定精度を解析した。最後に,車両転覆防止制御系の時間遅れを補償するために,灰色予測モデルは車両LTRのオンライン予測のために導入し,シミュレーションモデルは,予測精度を解析した。解析結果は,推定モデルはLTRを正確に推定するために使用することができ,LTR評価モデルの推定誤差は4.3%以内であること,灰色予測モデルはLTRを正確に予測するのに用いることができると,グレー予測モデルの最大予測誤差は約5%であるが,モデル寸法と予測時間の数は予測の精度に大きな影響をもつことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測モデル ,  構造パラメータ ,  *転覆 ,  自由度 ,  制御系 ,  予測誤差 ,  シミュレーションモデル ,  *性能指数 ,  ダイナミックモデル
準シソーラス用語： 予測精度 ,  Simulink ,  MATLAB ,  推定モデル ,  オンライン ,  時間遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (7件)： バス ,  転覆 ,  評価指数 ,  推定 ,  グレイ ,  予測 ,  研究