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J-GLOBAL ID：201602216422138153   整理番号：16A0045184

モデルベース腹部臓器検出におけるグラニュラーコンピューティング

Granular computing in model based abdominal organs detection

著者 (3件)： JUSZCZYK Jan (Fac. of Biomedical Engineering, Silesian Univ. of Technol., ul. Roosevelta 40, 41-800 Zabrze, POL) ,  PIETKA Ewa (Fac. of Biomedical Engineering, Silesian Univ. of Technol., ul. Roosevelta 40, 41-800 Zabrze, POL) ,  PYCINSKI Bartlomiej (Fac. of Biomedical Engineering, Silesian Univ. of Technol., ul. Roosevelta 40, 41-800 Zabrze, POL)
資料名： Computerized Medical Imaging and Graphics  (Computerized Medical Imaging and Graphics)
巻： 46  号： P2  ページ： 121-130  発行年： 2015年12月 
JST資料番号： T0220A  ISSN： 0895-6111  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの分割手続きにおいて,領域固有のボクセルの検出は真の挑戦課題である。本研究において,腹部計算機トモグラフィー(CT)スキャンにおける解剖学的構造の検出におけるグラニュラーコンピューティング実装の概念を導入した。ある臓器をマークするボクセルを同定するための情報細粒の有用性を提供した後で,自動モデルベースアプローチを開発した。ボクセルの間隔及び密度分布を組み合わせた3つのパラメータ細粒を導入し,肝臓,脾臓及び腎臓の臓器固有ボクセルを同定するために採用した。情報細粒の特異性は肝臓及び脾臓に対して90と99%との間で変化し,腎臓に対して85%に渡って変化した。Copyright 2016 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *計算機利用 ,  *情報 ,  *粒度【計算機】 ,  画像処理 ,  X線CT ,  モデル ,  特徴抽出
準シソーラス用語： オブジェクト抽出 ,  *グラニュラーコンピューティング ,  モデルベース ,  *細粒 ,  腹部CT

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  統計学  (AB08000H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデルベース ,  腹部 ,  臓器 ,  グラニュラーコンピューティング