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J-GLOBAL ID:201602216468629640   整理番号:15A1298070

コウモリアルゴリズムとカッコウ探索アルゴリズムに基づくデータベース質問最適化【Powered by NICT】

Database query optimization based on Bat Algorithm and Cuckoo Search Algorithm
著者 (1件):
資料名:
巻: 51  号: 13  ページ: 118-121  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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低最適化精度と弱い局所探索能力を持つコウモリアルゴリズムの問題点を解決するために,データベースの新しい質問最適化法はコウモリアルゴリズムとカッコウ探索アルゴリズム(BACS)に基づいて提案した。,巣の位置はカッコウ探索最適化アルゴリズムに基づいて更新され,次にカッコウ巣の位置は,コウモリアルゴリズムにおける動的転換戦略による置換であり,局所最適に陥る避け,最終的にはデータベースの質問最適化問題を解くために適用した,BACSの性能をシミュレーション実験により試験した。結果は,BACSデータベース質問最適化の収束速度を加速し,高品質の問い合わせ最適化方式を得ることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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