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J-GLOBAL ID:201602216472710826   整理番号:16A0175164

確率微分方程式の弱い近似で使用される確率変数について

On Random Variable Used in Weak Approximation of Stochastic Differential Equations
著者 (1件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 267-283  発行年: 2015年12月25日 
JST資料番号: L1010A  ISSN: 0917-2246  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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確率微分方程式の弱い近似を使用するときに近似正規確率変数が使われる。本論文では多点分布,矩形近似および折れ線近似確率変数の3種類を取り上げ,オイラー・丸山簡易スキームに近似正規確率変数を装着した場合の漸近安定領域を図示し,比較する。また,得られた結果に対して数値実験により検証する。(著者抄録)
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分類 (1件):
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ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論 
引用文献 (17件):
  • Bruti-Liberati, N., Martini, F., Piccardi, M. and Platen, E., A hardware generator of multi-point distributed random numbers for Monte Carlo simulation, Math. Comput. Simulation, 77 (2008), 45-56.
  • Bryden, A. and Higham, D. J., On the boundedness of asymptotic stability regions for the stochastic theta method, BIT Numerical Mathematics, 43 (2003), 1-6.
  • 伏見正則, 乱数, 東京大学出版会, 東京, 1989.
  • Greiner, A., Strittmatter, W., and Honerkamp, J., Numerical integration of stochastic differential equations, J. Statist. Physics, 51(1987), 95-108.
  • Higham, D. J., Mean-square and asymptotic stability of the stochastic theta method, SIAM J. Numer. Anal., 38(2000), 753-769.
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