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J-GLOBAL ID：201602216514656770   整理番号：15A1298539

知覚特徴集合とランダムフォレストに基づく新しいステレオ画像品質評価【Powered by NICT】

New Stereo Image Quality Assessment Based on Perception Characteristic Sets and Random Forest

著者 (5件)： Lu Yaqi (Fac. of Information Sci. and Engineering, Ningbo Univ., Zhejiang, Ningbo) ,  Yu Mei (Fac. of Information Sci. and Engineering, Ningbo Univ., Zhejiang, Ningbo) ,  Liu Shanshan (Fac. of Information Sci. and Engineering, Ningbo Univ., Zhejiang, Ningbo) ,  Wang Ying (Fac. of Information Sci. and Engineering, Ningbo Univ., Zhejiang, Ningbo) ,  Wang Xiaodong (Fac. of Information Sci. and Engineering, Ningbo Univ., Zhejiang, Ningbo)
資料名： Guangdian Gongcheng  (Guangdian Gongcheng)
巻： 42  号： 8  ページ： 60-65  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2092A  ISSN： 1003-501X  CODEN： GUGOEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 視知覚特性の歪とステレオ画像の品質の間の接触を検討した,新しい立体画像品質評価モデルは視知覚特性とランダム森林学習法と組み合わせて提案した。最初に,人間の視覚系によれば,歪ステレオ画像の程度,知覚特性セットを測定するための特徴として抽出した一連の視知覚特性。第二に,ランダム森林学習法を用いてH VS機構をシミュレートし,これらの特徴を融合し,モデルを立体画像品質を評価するために構築した。ステレオ画像検査データベースに提案したモデルを適用することにより,実験結果は,提案したモデルは,人間の知覚,で構成されることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 視知覚 ,  データベース ,  *品質 ,  *立体画像 ,  学習 ,  視覚器
準シソーラス用語： *品質評価 ,  *ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 知覚 ,  集合 ,  ランダムフォレスト ,  ステレオ画像 ,  品質評価