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J-GLOBAL ID：201602216559409987   整理番号：16A0167554

PP MRF(Markov確率場)モデルに基づく単眼車両赤外画像からの三次元再構成【Powered by NICT】

Three-Dimensional Reconstruction from Monocular Vehicular Infrared Images Based on PP-MRF Model

著者 (3件)： Shen Zhenyi (Coll. of Information Sci. and Technol., Engineering Res. Center of Digitized Textile & Fashion Technol., Ministry of ...) ,  Sun Shaoyuan (Coll. of Information Sci. and Technol., Engineering Res. Center of Digitized Textile & Fashion Technol., Ministry of ...) ,  Zhao Haitao (School of Information Sci. and Engineering, East China Univ. of Sci. and Technol., Shanghai)
資料名： Donghua Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Donghua Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 41  号： 3  ページ： 341-347  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2603A  ISSN： 1671-0444  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 超画素セグメンテーションと平面パラメータMarkov確率場(PP-MRF)モデルを組み合わせた単眼車両赤外画像の三次元再構成法は,自動車からの赤外画像の特性に基づいて提示した。第一に,画像テクスチャと白色度が類似である一連の小領域,すなわちスーパーピクセルに分割される。次にPP MRFモデルを訓練し,それは平面パラメータを解析し,試験画像の各スーパピクセルの深さを推定することができる。実験を行いその結果,提案手法は,単眼車両赤外線画像の深さ値を推定し,3Dシーンを再構築できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *再構成 ,  セグメンテーション ,  白色度 ,  *赤外線画像 ,  *画像 ,  自動車 ,  *三次元 ,  画素 ,  *単眼
準シソーラス用語： テクスチャ ,  *Markov確率場 ,  *3D画像再構成 ,  *確率場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (7件)： PP ,  MRF ,  Markov確率場 ,  モデル ,  単眼 ,  赤外画像 ,  三次元再構成