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J-GLOBAL ID：201602216719044522   整理番号：16A0162527

スパース表現を用いた高速空間-時間適応処理法【Powered by NICT】

Fast space-time adaptive processing method by using the sparse representation

著者 (5件)： Xie Hu (National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi’an) ,  Feng Dazheng (National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi’an) ,  Yu Hongbo (National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi’an) ,  Yuan Mingdong (National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi’an) ,  Nie Weike (School of Information and Technol., Northwest Univ., Xi’an)
資料名： Xi’an Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Xi'an Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 42  号： 5  ページ： 55-62  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0859A  ISSN： 1001-2400  CODEN： XDKXEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空間-時間適応処理(STAP)の主要な問題の一つは,クラッタ環境が多様な時に少ないサンプル数で正確にクラッタ共分散行列(CCM)を推定する方法である。スパース表現(CCM-SR)に基づくCCM推定法は,ただ1個または少数試料,STAPの収束速度を大幅に改善すると優れた推定性能を達成できる。クラッタスペクトラムのスパース特徴を用いて,CCM SR法は,クラッタスペクトルを推定し,CCMの良好な推定を与えた。しかし,スパース表現(SR)によって推定されたクラッタスペクトル,CCM推定エラーを引き起こす多くの擬ピークであることが多い。空間領域およびDoppler領域間のクラッタ尾根曲線の特別な関係を利用して,筆者らはクラッタリッジの曲線のあてはめによるクラッタスペクトルの擬ピークを効果的に排除するとCCMの推定精度を向上させることができる。さらに,この方法の副産物は飛行パラメータ(レーダプラットフォームの速度,カニ角など)の推定である。実験結果は,提案した方法は,疎表現(STAP-SR)に基づく従来のSTAPの性能を向上させ,飛行パラメータの良好な推定が得られることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *クラッタ ,  曲線あてはめ ,  サンプルの大きさ ,  高速度
準シソーラス用語： 推定精度 ,  空間領域 ,  収束速度 ,  推定法 ,  共分散行列 ,  STAP ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： レーダ  (ND13010H) ,  信号理論  (ND02020G) ,  変復調方式  (ND07020P)

タイトルに関連する用語 (3件)： スパース表現 ,  適応 ,  処理法