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J-GLOBAL ID：201602216749205385   整理番号：16A0344431

多数目的進化アルゴリズム: 調査

Many-Objective Evolutionary Algorithms: A Survey

著者 (4件)： LI Bingdong (Univ. Sci. and Technol. of China) ,  LI Jinlong (Univ. Sci. and Technol. of China) ,  TANG Ke (Univ. Sci. and Technol. of China) ,  YAO Xin (Univ. Birmingham)
資料名： ACM Computing Surveys  (ACM Computing Surveys)
巻： 48  号： 1  ページ： 13:1-13:35  発行年： 2016年 
JST資料番号： E0003B  ISSN： 0360-0300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現実の世界では,筆者らはしばしば多目的問題(MOP)と呼ばれる複数目標を持つ問題に直面する。いくつかの論文が3つ以上の目的を持つ問題を多数目的問題(MaOP)として指定しているが,少なくとも4つの目的を持つMOPは,MaOPとして非公式に知られている。MOPの重要なクラスとして,MaOPは,数百の目的までで多くの現実のアプリケーション,例えば,エンジニアリング設計,航空交通管制,看護師勤務表作成,給水ポートフォリオ計画などで広く出現する。本論文では,異なる多数目的進化アルゴリズム(MaOEA)の包括的な調査を行った。筆者らは,MaOEAをリラックスした優位性ベース,多様性ベース,集約ベース,インジケータベース,参照セットベース,優先ベースと次元削減アプローチの7つのクラスに分類した。この分野でいくつかの将来研究方向を議論した。

シソーラス用語： *最適化 ,  調査 ,  *数 ,  分類 ,  航空交通管制 ,  表
準シソーラス用語： 勤務表 ,  *進化アルゴリズム ,  *多数 ,  *多目的最適化

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 進化アルゴリズム ,  調査