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J-GLOBAL ID：201602216904977461   整理番号：16A0632303

IIRディジタルフィルタ設計における群知能と進化的計算法の解析【Powered by NICT】

Analysis of swarm intelligence and evolutionary computation techniques in IIR digital filters design

著者 (2件)： Mohammadi Ali (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, I. R. Iran) ,  Zahiri Seyed Hamid (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, I. R. Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CSIEC  ページ： 64-69  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタルフィルタは優れた利点を提供する,アナログフィルタと比較して,より良い安定性と精度など。インパルス応答の時間/長さによると,ディジタルフィルタは,有限インパルス応答(FIR)と無限インパルス応答(IIR)フィルタとして分類される。IIRフィルタの誤差曲面はマルチモーダルので,強力な大域的最適化技術はフィルタの設計プロセスにおける局所最小値を避けるために好適である。人工知能(AI)ベースのアプローチ,群知能(SI)と進化的計算(EC)技術は,この問題を解決するために,望ましい解を生成するための候補方法である。SIを用いて,自然における社会的群の集団的挙動をモデル化するために,アリコロニー,ミツバチ,鳥の群れのような。ECは進化の原理(適者生存)に基づいている。本論文では,IIRフィルタ設計のための新しい指数を紹介した(「成功の指標」と呼ばれる)とSIとECアルゴリズムは数新規と従来の発見的アルゴリズムの試験と評価した。二ベンチマークIIR植物の低次元同定を行った。信頼性の点でIIRディジタルフィルタ設計,平均二乗誤差(MSE)とIoSで提案したアルゴリズムの性能を解析した。結果は,ECアルゴリズムにより達成されたものと比較してSIアルゴリズムの適切で信頼性のある性能を実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  アルゴリズム ,  *進化的計算 ,  *フィルタ ,  再帰フィルタ ,  *ディジタルフィルタ ,  ベンチマーク ,  人工知能 ,  インパルス応答 ,  多モード
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  発見的アルゴリズム ,  大域的最適化 ,  アナログフィルタ ,  *群知能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： IIR ,  ディジタルフィルタ ,  設計 ,  群知能 ,  進化的計算法 ,  解析