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J-GLOBAL ID：201602217291851195   整理番号：16A0983560

体幹部の検出に基づく単一人が不良画像認識【JST・京大機械翻訳】

Adult image recognition based on torso detection

著者 (3件)： Chen Xiao (College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Jin Xin (College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Tan Xiaoyang (College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics)
資料名： Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao  (Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao)
巻： 21  号： 3  ページ： 348-355  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2782A  ISSN： 1006-8961  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的は,インターネットにおけるポルノ,および画像伝搬が氾濫して,その自動認識とフィルタリングがますます重要になっている,現在では多くの不良画像認識法の類の肌色領域に対して多くの正常画像に容易にノイズが生じている。このため,真クラス画像をネットワーク上でよく見られるシングルポルノ,およびに対して書いて,不足を総括し,既存方法の基礎の上で1つの体幹部の部位に関心領域の不良画像認識アルゴリズムとして提案した。この方法では,まず用いてポルノ,および情報と密接に関連した体幹領域を位置付けるPOSELET(姿勢の部品)の人体体幹検出法に基づく,次に体幹領域に基づき識別力を持つFISHERベクトルを抽出し,最後に線形サポートベクトルマシン(SVM)を用いて分類を行った。しかし,人体外観の変化が大きいため,体幹部の検出器出力の確信度が最も大きかったの位置はしばしば体幹の真の位置を比較的一定のオフセットがある。体幹検出器によって出力の確信度は,この欠点を克服するため,1つの適応アルゴリズムを提案した,すなわち自己適応的にいくつかの体幹部候補領域を選択する,そして,いくつかの領域での判別結果を統合することにより最終結果を得るために,。さらに,ポルノ,および部位について体幹に基づくSVM分類器と検証アルゴリズムの有効性を訓練するために,本論文では,インターネットのダウンロード方式により30 000単一人ポルノ,および写像を含む真画像の1つの大規模なデータセットを収集し,そしてタグづけを行い,タグ情報は,訓練データを自動的に生成するために用いることができる。結果は提案の体幹に基づく適応分類アルゴリズムでは,収集した大規模データセット上で91.7%の認識精度を達成した,従来の肌色モデルの認識結果より有意に高かった,特に水着布などモデルのように皮膚に対して多くまたは類肌色領域が多い画像を,裸の,本論文の方法の効果は特に顕著である。論文では,節に基づく,従って従来の方法に比較して,不良画像を比較的正確に検出する同時に,皮膚に多く裸の正常画像の誤検出率を効果的に低減POSELETの体幹検出できるポルノ,および情報とより関連した情報を取得し,実際の応用の要求を達成した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  *画像 ,  線形性 ,  サポートベクトルマシン ,  *画像認識 ,  フィルタリング ,  インターネット
準シソーラス用語： 認識精度 ,  分類アルゴリズム ,  訓練データ ,  適応アルゴリズム ,  確信度 ,  肌色 ,  自動認識 ,  *体幹 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： adult image recognition ,  torso detection ,  Poselet ,  Fisher vector ,  suppsrt vector machine (SVM)

分類 (4件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 体幹部 ,  画像認識