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J-GLOBAL ID：201602217323775024   整理番号：16A0158117

AMSR-Eデータを用いた多年氷濃度検索アルゴリズムの研究【Powered by NICT】

A study of multiyear ice concentration retrieval algorithms using AMSR-E data

著者 (2件)： Hao Guanghua (Ocean Univ. of China MOE Key Lab. of Physical Oceanography, Qingdao) ,  Su Jie (Ocean Univ. of China MOE Key Lab. of Physical Oceanography, Qingdao)
資料名： Haiyang Xuebao(Yingwenban)  (Haiyang Xuebao(Yingwenban))
巻： 34  号： 9  ページ： 102-109  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2617A  ISSN： 0253-505X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,特に,複数年(MY)の氷の北極海氷面積(SIA)及び海氷域(SIE)の急速な低下は気候変化に対して有意な効果を引起こした。多年氷濃度検索の正確な検索が非常に重要であり,進行中の変化の影響を理解するために挑戦的である。3多年氷濃度検索アルゴリズムを系統的に評価した。似かよった全氷濃度はこれらのアルゴリズムにより得られたが,検索された多年海氷濃度は互いに異なっていた。NASAチームアルゴリズムから導出したMY SIAは比較的安定していた。他の2のアルゴリズムは,MY SIAの季節変動を生成したが,特に秋と冬における。本論文では,氷濃度検索アルゴリズム,89.0GHzデータを用いたAMSR-E6.9GHz輝度温度データと海氷濃度を使用することによるNASAチームアルゴリズムを開発し,これを提案した。参照多年氷から参照MY SIAとの比較は,本研究のアルゴリズムから導出したMY SIAの平均差と二乗平均平方根(rms)の差は9月から12月の期間に0.65×10~6km~2と0.69×10~6km~2であった年1月~3月,C0.06×10~6km~2と0.14×10~6km~2であることを示している。コロラド大学から提供された毎週の氷河時代データから得られたMY SIEとの比較は,平均差と値との差は,0.69×10~6km~2と0.84×10~6km~2であることを示した。この研究で提案され開発されたアルゴリズムはウイングス,LomaxとNASAチームアルゴリズムより氷年代データから参照多年氷とMY SIEと比較してより小さな差があることがわかった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  米国航空宇宙局 ,  実効値 ,  気候変動 ,  季節的変動 ,  *アルゴリズム ,  輝度温度 ,  氷期 ,  海氷
準シソーラス用語： *検索アルゴリズム ,  *AMSR-E , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： AMSR-E ,  多年氷 ,  検索アルゴリズム ,  研究