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J-GLOBAL ID：201602217437597916   整理番号：16A0048358

QSAR研究で同定された超長時間作用性アゴニストのβ2作動性における原子的な自己相関電気陰性度および分極率の調節的役割

Regulative Role of Atomic Autocorrelated Electronegativities and Polarizabilities in β2 Potency of Ultra Long Acting Agonists Identified in QSAR Studies

著者 (8件)： BANDARU Srinivas (Osmania Univ., Hyderabad, IND) ,  CINGEETHAM Vinod (Osmania Univ., Hyderabad, IND) ,  AKARE Uday Raj (In Silico Res. Lab., Indore, IND) ,  YADAV Deeksha (In Silico Res. Lab., Indore, IND) ,  AGGARWAL Nihit (In Silico Res. Lab., Indore, IND) ,  GUTLAPALLI Venkata Ravi (In Silico Res. Lab., Indore, IND) ,  NAYARISSERI Anuraj (In Silico Res. Lab., Indore, IND) ,  YADAV Mukesh (Softvision Coll., Indore, IND)
資料名： Current Bioinformatics  (Current Bioinformatics)
巻： 10  号： 5  ページ： 503-508  発行年： 2015年 
JST資料番号： W2353A  ISSN： 1574-8936  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 不明 (ARE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： LABAおよびインダカテロールとともにSibenadetおよびその誘導体に対するβ2作動性を予測するため,多重線形回帰(MLR)により支援されたQSARおよびガウスカーネルサポートベクトルマシンを開発した。β2作動性と関連した4つのディスクリプタMATS6e,GATS5e,Mor17p,R7m+をMLR支援QSARモデルが同定し,非線形SVMモデルでのβ2作動性においてR5p+,Lop,Belp4,RDF075mのようなディスクリプタを推定した。R²CV,RSSおよびMSSなどのような内部検証法により,MLRおよびSVMモデルを検証した。

シソーラス用語： *定量的構造活性相関 ,  *薬物相互作用 ,  *β2作動薬 ,  自己相関 ,  *電気陰性度 ,  *分極率 ,  化合物 ,  多重回帰分析 ,  回帰モデル ,  Gauss則 ,  コンピュータ ,  サポートベクトルマシン ,  統制索引語 ,  モデル
準シソーラス用語： LABA ,  *QSAR ,  *アゴニスト作用 ,  カーネルマシン ,  ガウスの法則 ,  ディスクリプタ ,  多重線形回帰 ,  誘導体

分類 (5件)： 薬物の構造活性相関  (GV01050B) ,  薬理学一般  (GW01000B) ,  交感神経興奮薬の基礎研究  (GW05022H) ,  分子の性質一般  (BH05031D) ,  分子の電気的・磁気的性質  (BH05032U)

物質索引 (1件)： インダカテロール

タイトルに関連する用語 (11件)： QSAR ,  研究 ,  同定 ,  長時間 ,  アゴニスト ,  原子 ,  自己相関 ,  電気陰性度 ,  分極率 ,  調節 ,  役割