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J-GLOBAL ID：201602217581699367   整理番号：16A0166020

直感的ファジィ多属性グループ意思決定に基づく危険順位づけの方法【Powered by NICT】

Method for Risk Ranking Based on Intuitionistic Fuzzy Multi-attribute Group Decision-making

著者 (4件)： Cai Jiushun (Coll. of Equipment and Safety Engineering, Air Force Engineering Univ., Xi’an) ,  Zhang Zhiguo (Coll. of Equipment and Safety Engineering, Air Force Engineering Univ., Xi’an) ,  Shi Peng (Coll. of Equipment and Safety Engineering, Air Force Engineering Univ., Xi’an) ,  He Quan (Coll. of Architecture, Xi’an Univ. of Architecture and Technol., Xi’an)
資料名： Gongcheng Shuxue Xuebao  (Gongcheng Shuxue Xuebao)
巻： 32  号： 5  ページ： 650-658  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2098A  ISSN： 1005-3085  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報収集のファジィと不確実性問題を解決するために,一人の意思決定の誤りを避けるために,リスクの異なる特性を記述するために,著者らは,直観的三角形ファジィ数および多重属性グループ意思決定の理論を組み合わせると,直感的ファジィ多重属性グループ意思決定に基づいた新規序列法を提案し,リスク順位付けの精度を改善する。最初に,我々は,専門化判断情報を収集するための直観的三角形ファジィ数を適用した。第二に,著者らは三角ファジィ数直感的ファジィ数のエントロピー重みを計算し結合量を求め,種々のリスクの包括的な値を得た。次に,著者らは,TOPSIS法によって異なるリスク方式の包括的な値をランク付けする。最後に,数値例によって,その方法の実現可能性と有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報収集 ,  多重化 ,  等級づけ ,  不確実性 ,  *曖昧さ ,  *意思決定 ,  エントロピー
準シソーラス用語： TOPSIS方法 ,  三角ファジィ数 ,  ファジィ数 ,  *グループ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 直感 ,  ファジィ ,  属性 ,  グループ意思決定 ,  順位