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J-GLOBAL ID：201602217771178207   整理番号：16A0038819

ZY-3衛星画像に基づく都市高層定在物体の影検出【Powered by NICT】

Shadow detection for urban tall standing objects based on ZY-3 satellite imagery

著者 (5件)： Yang Xingwang (Fac. of Geomatics,Lanzhou Jiaotong Univ., Lanzhou) ,  Yang Shuwen (Fac. of Geomatics,Lanzhou Jiaotong Univ., Lanzhou) ,  Liu Zhengjun (China Acad. of Surveying and Mapping, Beijing) ,  Yao Huaqin (Fac. of Geomatics,Lanzhou Jiaotong Univ., Lanzhou) ,  Li Yikun (Fac. of Geomatics,Lanzhou Jiaotong Univ., Lanzhou)
資料名： Cehui Kexue  (Cehui Kexue)
巻： 40  号： 9  ページ： 98-101  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2484A  ISSN： 1009-2307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リモートセンシング画像の処理における影の検出と情報補償の不正確さの問題を目指して,本論文では,既存の影検出アルゴリズムに基づくZY-3データの特性を組み合わせた陰影検出法を構築した:第一に,異なる運転(DO)と主成分変換(PCT)は,生データに適用し,影領域は多重ピーク閾値(MPT)抽出アルゴリズムにより検出された;第二に,新しい影面積は,DOとPCT法から抽出された影領域間の組合施行により生成した;画像は水を含むと判断されたならば,MPT法は水体を検出するために使用し,完全な影領域を新たに併合シャドウ面積を持つブール演算を経験によって生成された;が新たに併合領域は完全な影領域があるはずである。最後に,実験は,この方法が良好な普遍性,ZY-3衛星画像のための高い抽出精度と効率を有することをresultshowed。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  *影 ,  演算 ,  *衛星利用画像 ,  多重化 ,  普遍性 ,  検出法 ,  都市 ,  アルゴリズム ,  上層
準シソーラス用語： 陰影 ,  検出アルゴリズム ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 衛星画像 ,  都市 ,  高層 ,  物体 ,  影