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J-GLOBAL ID:201602217783554263   整理番号:16A0098248

カラー画像認識のための教師なし深い学習法【Powered by NICT】

Unsupervised deep learning method for color image recognition
著者 (4件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 2636-2639  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2535A  ISSN: 1001-9081  CODEN: JYIIDU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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カラー画像認識の重要性を考慮して,画像特徴と深い信念ネットワーク(DBN)のデータに基づくカラー画像認識の方法を提示した。最初に,カラー画像のデータフィールドは人間の視覚特性と一致して構築した;,ウェーブレット変換は,画像のマルチスケール特徴を記述した最終的に,画像認識は訓練教師なしDBNにより行うことができた。実験結果から,AdaBoostとサポートベクトルマシン(SVM)法と比較して,分類精度は,それぞれ3.7%と2.8%改善され,提案した方法により達成されるより良い画像認識ことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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