文献

J-GLOBAL ID：201602217804163294   整理番号：15A1313464

魚同定のための変換Walsh【Powered by NICT】

Walsh transform for fish identification

著者 (4件)： Xu Feng (Inst. of Acoustic, Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  Zhang Qiao (Inst. of Acoustic, Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  Zhang Chun (Inst. of Acoustic, Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  Su Ruiwen (Inst. of Acoustic, Chinese Acad. of Sciences, Beijing)
資料名： Yingyong Shengxue  (Yingyong Shengxue)
巻： 34  号： 5  ページ： 465-470  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2477A  ISSN： 1000-310X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 迅速で効率的な魚同定は漁業調査と海洋生態系モニタリングの組成である。活性音響に基づく同定法は最も重要な一つである。魚同定は限られており,伝統的なエコーエンベロープによるものであり,エネルギー方法は,魚後方散乱を適切に記述できない。Walsh変換に基づく魚同定の方法を本論文で提案した。最初に,三種類の魚のフナ(Carassius auratus),の黄色トサカのナマズ(Pelteobagrus fulvidraco)とBluntnoseブラックブリーム(Megalobrama amblycephale)で実施したex situ実験。これら魚類の後方散乱信号は,この方法を検証した。,後方散乱のWalshスペクトルは,これらの三種類の魚種を記述する指標として抽出した。最後に,三種類の魚をBP神経回路網を用いて同定することに成功した。結果では,Walsh変換を用いた形状の異なる魚を同定できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Walsh変換 ,  スペクトル ,  フナ ,  音響 ,  黄 ,  *魚類 ,  神経回路網 ,  後方散乱 ,  漁業
準シソーラス用語： 魚種 ,  海洋生態系 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 水中音響応用  (BB03090U)

タイトルに関連する用語 (2件)： 魚 ,  同定