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J-GLOBAL ID：201602217880905712   整理番号：16A0060129

高い周波数分解能解析を用いた局所的な画像修復法

Local image inpainting with high frequency resolution analysis

著者 (6件)： 犬塚祐也 (富山大 大学院理工学教育部) ,  坂下和樹 (富山大 工) ,  長谷川昌也 (富山大 大学院理工学教育部) ,  廣林茂樹 (富山大 大学院理工学研究部) ,  参沢匡将 (富山大 大学院理工学研究部) ,  塩谷浩之 (室蘭工大 大学院工学研究部)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 308(IE2015 73-81)  ページ： 1-5  発行年： 2015年11月05日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本報告では,画像復元のための新しい技術を開発する。いくつかのアルゴリズムは,オブジェクト除去または画像復元のために画像の不定形状の箇所を修正できるが,復元したスペクトル構造は,元のスペクトル構造とは異なる。そこで,欠損領域周囲の既知領域から,元スペクトル構造に似ている復元スペクトル構造を効率よく推測することが求められる。提案手法は,著者らによって開発された2D NHAの概念に基づき,修復に必要な復元スペクトル構造を欠損領域周囲の既知領域のみから推測する。論文では,復元した信号から抽出されたスペクトルの精度を確認するために既存手法との比較実験を行い,高品質の画像が得られることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *HF【周波数】 ,  *分解能 ,  *解析 ,  *局所性 ,  *画像復元 ,  スペクトル ,  構造 ,  抽出
準シソーラス用語： 画像抽出 ,  *周波数分解能

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 周波数分解能 ,  解析 ,  画像修復