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J-GLOBAL ID：201602218146889720   整理番号：16A0137693

機械学習アルゴリズムに基づくリアルタイムソフトウエアアーキテクチャデザインの予測,シミュレーションおよび検認のための方法

Methods for Prediction, Simulation and Verification of Real-Time Software Architectural Design Based on Machine Learning Algorithms

著者 (3件)： TAIE Mostafa Anwar (Valeo) ,  EL-FARAMAWY Ibrahim (Valeo) ,  ELMAWAZINI Mohamed (Valeo)
資料名： SAE Technical Paper Series (Society of Automotive Engineers)  (SAE Technical Paper Series (Society of Automotive Engineers))
ページ： 12P  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0244B  ISSN： 0148-7191  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車の分散リアルタイムシステムのソフトウェアアーキテクチャの予測について検討した。リアルタイムアーキテクチャ設計のベーシック要素として,オペレーティングシステムプロセス実行時間(ET)を取り上げ,それぞれのプロセスETを,機械学習アルゴリズム(サポートベクトルマシン(SVM),線形回帰,k最近接法等)を用いて,前のソフトウェアリリースをベースに予測する。要求時間に関する提案のET重みの範囲は,非常に長い実行時間の場合は80~100us,非常に短い実行時間の場合は2~4usである。機械学習アルゴリズムのプロセスET予測性能では,SVM回帰が,最良の予測性能を有することがわかった。

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  回帰分析 ,  *分類 ,  時間 ,  *実時間処理 ,  分散制御 ,  *制御
準シソーラス用語： *k最近接法 ,  リアルタイム ,  リアルタイムシステム ,  *自動車制御 ,  線形回帰

分類 (2件)： 電装品  (QG03070C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  アルゴリズム ,  予測 ,  シミュレーション