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J-GLOBAL ID：201602218430658433   整理番号：16A1252151

粒子群最適化ランダムネットワークに基づく地震災害緊急資源配分最適化のための方法を研究した。【JST・京大機械翻訳】

Study on optimal allocation method of earthquake disaster emergency resources under limited conditions based on PSO - stochastic network

著者 (3件)： Sun Hai (Key Laboratory of Marine Environment and Ecology, Ocean University of China) ,  Gao Huiwang (Key Laboratory of Marine Environment and Ecology, Ocean University of China) ,  Gao Huiying (Engineering College, Ocean University of China)
資料名： Shijie Dizhen Gongcheng  (Shijie Dizhen Gongcheng)
巻： 32  号： 3  ページ： 86-93  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2993A  ISSN： 1007-6069  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地震災害の防御の難度が大きく、事前準備の困難さと事後救助の要求が高いため、伝統的な資源の配置方式は効率的に応急資源の有効な価値を発揮することができない。災害の発展と救済過程にランダム性があるため、この特徴はランダムネットワークを用いて記述することができるため、地震災害中の緊急救助事件を例として分析し、災害の進化発展法則と応急救済資源の作用を結合する。救助プロセスにおける限られた資源の配置問題を最適化する方法を研究して,確率的ネットワークモデルに基づく有限条件の下で緊急救助資源の最適配置モデルを構築して,各々の事象に及ぼす各々の事象の影響確率,時間消費,および緊急資源の影響を仮定した。緊急救助ネットワークプロセスの定量分析を実現した。粒子群最適化(PSO)に基づいて,資源の配置を最適化し,救助時間の最も短い目標を達成し,計算結果によりこの方法の有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 救助 ,  *震災 ,  *資源割付 ,  定量分析 ,  *最適化 ,  配置問題
準シソーラス用語： 最適配置 ,  ネットワークモデル ,  緊急救助 ,  ランダム性 ,  *ランダムネットワーク ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： stochastic network ,  particle swarm ,  finite condition ,  resource allocation ,  earthquake emergency

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 粒子群最適化 ,  ランダムネットワーク ,  地震災害 ,  資源配分 ,  最適化 ,  研究