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J-GLOBAL ID:201602218480368840   整理番号:16A0922148

メモリスタベース計算におけるメモリアーキテクチャ上での並列行列乗算【Powered by NICT】

Parallel matrix multiplication on memristor-based computation-in-memory architecture
著者 (6件):
資料名:
巻: 2016  号: HPCS  ページ: 759-766  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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データ集中型アプリケーションのための今日のアーキテクチャの最も重要な制約の一つは,メモリプロセッサ通信のボトルネックに起因する限られた帯域幅である。これは性能とエネルギーに有意に影響する。例えば,通信およびメモリアクセスのエネルギー消費シェアは80%を超える可能性がある。最近,計算におけるメモリ(CIM)の概念を提案した,これはクロスバトポロジーと不揮発性抵抗スイッチングメモリスタ技術を用いて同じ物理的位置における貯蔵と計算の統合に基づいている。通信オーバヘッドを低減しながら超並列計算を利用することにおけるCIMアーキテクチャの大きな可能性を説明するために,CIMアーキテクチャ上での大規模行列乗算アルゴリズムの通信効率の良いマッピングを提示した。実験結果は,マトリックスサイズに依存して,CIMアーキテクチャは,全実行時間においてより高い性能と共有メモリアーキテクチャ上でのマルチコアベースよりも全エネルギー消費の良好な二桁の大きさを数桁の大きさを示すことが分かった。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  符号理論  ,  半導体集積回路 
タイトルに関連する用語 (4件):
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