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J-GLOBAL ID:201602218554095626   整理番号:15A1313752

SWATに基づくウルムチ川流域における水文学的モデリング【Powered by NICT】

Hydrological modeling in the Urumqi River basin based on SWAT
著者 (4件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 666-674  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2040A  ISSN: 1000-6060  CODEN: GADIFA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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水資源システムは非常に脆弱と乾燥地域における気候変動が全球気候に敏感であり,その結果,気候変動に対処し,限られた水資源を合理的に北西部の乾燥地域における水資源システムを高めることが必要である。特に中国北西部の乾燥地帯における内陸河川流域における水資源を定量化するために絶対的に重要である。本論文では,土壌と水評価ツール(SWAT),逐次不確実性フィッティング(ver.2)アルゴリズムを用いて内陸河川流域における山地流域の水文学的過程をシミュレートするための研究地域としてウルムチ川の山地流域を,密接にパラメータ感度解析を実行するために水文過程と関連していることを25個のパラメータを選択した。感度解析結果は,ALPHA_BNK,SOL_K,GW_DELAY,TLAPS,PLAPSといくつかの融雪パラメータ(SMFMX,SFTMP,SMTMP)は山地流域における水文過程において非常に重要な役割を果たし,SWATモデルが提案され,山地流域に使用した場合,標高バンドを加えることが重要であることを示した。SWAT日シミュレーション結果は,Nash-Sutcliffe効率と較正期間(2002-2006)と検証期間(2007-2011)の決定係数値の両方は0.75より高かった(月シミュレーション結果0.85を上回った)と,バイアスは±25%,シミュレーション結果は満足できるものであったことを示した内で制御されることを示した。不確実性解析では,より高いP因子と低R因子もモデルの不確実性は比較的小さいことを示した。全てこれらの統計は,ウルムチ川の上流における流れシミュレータとしてSWATを使用することが可能であることを確認する。また,中国北西部の山地流域における他の類似研究のための参照を提供し,この河川流域における更なる研究を支持した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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水利用,その他  ,  湖沼学,河川学 
タイトルに関連する用語 (4件):
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