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J-GLOBAL ID：201602218571456276   整理番号：16A0110030

顕著性とスケール空間に基づく赤外のかすかな小型標的検出【Powered by NICT】

Infrared dim small target detection based on saliency and scale - space

著者 (2件)： Zhou Jiao (School of Physics and Information Technol.,Shaanxi Normal Univ., Xi’an) ,  Xin Yunhong (School of Physics and Information Technol.,Shaanxi Normal Univ., Xi’an)
資料名： Jiguang yu Hongwai  (Jiguang yu Hongwai)
巻： 45  号： 4  ページ： 452-456  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2073A  ISSN： 1001-5078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 顕著性とスケール-空間理論に基づく赤外線不鮮明小標的検出法は,複雑な天空背景を提示した。最初に,赤外線不鮮明標的の同定面積を低減するためにスペクトル残差を用いて,元画像を処理することである。第二に,Gauss(DoG)演算子の差は,前処理後の画像のスケール空間を得るために使用される,特徴点が検出され,それは最適スケール画像を得た。,特徴画像を,重みつきと融合した。最後に赤外線不鮮明ターゲット検出は,情報エントロピーの分割によって達成される。シミュレーション結果は,他の参照アルゴリズムと比較して,提案した方法は,赤外線不鮮明標的を検出より効果的かつ標的画像のSCRを高めることができることを示した。同時に,アルゴリズムは効果的に異なる複雑なシーンにおける不明瞭な標的を検出し,赤外線不鮮明目標追跡応用のための基礎を築くことができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スペクトル ,  前処理 ,  *赤 ,  アルゴリズム ,  残差 ,  画像 ,  赤外線 ,  演算子 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： ターゲット追跡 ,  情報エントロピー ,  特徴点 ,  *ターゲット検出 ,  *スケール空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： スケール空間 ,  赤外 ,  標的検出