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J-GLOBAL ID:201602218614328463   整理番号:16A0158494

主題確率モデルに基づく意味論的コミュニティ検出の研究【Powered by NICT】

Semantic Community Detection Research Based on Topic Probability Models
著者 (3件):
資料名:
巻: 41  号: 10  ページ: 1693-1710  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2134A  ISSN: 0254-4156  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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意味論的ソーシャルネットワーク(SSN)はテキストノード情報と社会的関係のからなる複雑なネットワークであり,意味論的情報を用いたソーシャルネットワーク分析(SNA)に焦点を当てた伝統的な社会ネットワークより付加価値の高い用途を有する。それは,意味解析と社会的関係の分析を含んでいるので,SNAコミュニティのマイニングにおけるモデリングのためのいくつかの計算量である。SNAコミュニティマイニング面では,トピック確率モデルに基づいて,各方法の利点と欠点を更に研究するための理論的基礎を提供するために要約された。SNAコミュニティマイニングの評価の側面では,関連する評価モデルを要約した。位相的および意味的関連性への各評価モデルの傾向は実験解析により比較した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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システム設計・解析  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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