文献
J-GLOBAL ID:201602218742656952   整理番号:16A0819101

加重最小二乗法の改良DV-HOP位置確認アルゴリズムに基づく【JST・京大機械翻訳】

Improved DV-Hop Localization Algorithm Based on the Weighted Least Square Method
著者 (3件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 24-27,033  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2387A  ISSN: 1000-7180  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
DV-HOP位置確認アルゴリズムは,無線センサネットワークノード局在化における古典的なアルゴリズムとして,低コストで容易に実現できる利点を持つ,しかし位置決め精度の面では一定の不足が存在している。改良アルゴリズムでは,三辺測量または最大尤推定法を利用して,未知のノードの位置情報を得る第3段階に対して改良を行う。方程式群を解く際にはその設計に対応する重み行列のために,加重最小二乗法を採用して,方程式を解く二乗後再減算の戦略を採用し,同時に多発生するホップの位置決め誤差を減らすために,ホップ数を重みとしている,そして,最後に,解く方程式を利用した場合に得られる冗長情報は未知のノードの位置に対して更なる修正を行った。シミュレーション実験と理論解析により,改良アルゴリズムの位置決め精度を向上させたと証明,位置決め誤差を減少させたが,より良く,実際の場面に応用することができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る