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J-GLOBAL ID：201602218749065454   整理番号：15A1296109

川ネットワークのためのモデリングとインデクシング法に関する研究【Powered by NICT】

Research on the Modeling and Indexing Method for River Network

著者 (4件)： Tang Zhixian (Coll. of Computer and Information, Hohai Univ., Nanjing) ,  Feng Jun (Coll. of Computer and Information, Hohai Univ., Nanjing) ,  Xu Xi (Coll. of Computer and Information, Hohai Univ., Nanjing) ,  Shi Yaqing (Coll. of Computer and Information, Hohai Univ., Nanjing)
資料名： Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 44  号： 4  ページ： 611-616,640  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1475A  ISSN： 1001-0548  CODEN： DKDAEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水管理データは河川ネットワークベース時系列の集合として出現し,データ質問は,通常,河川網の構造の空間分布に従って対応するデータを得る必要がある。河川ネットワークの非Euclid空間特徴は,データ質問効率を制限する問題では,最初の商空間理論に基づく河川ネットワークのマルチスケールグラフ理論モデルを構築し,質問ユニットは,河川網の指数流域河川Rツリー(BRRツリー)を構築するための河川セグメントを選択し,河川網の典型的な問合わせアルゴリズムを設計した。アルゴリズムは,Euclid空間的特徴を満たすものに要求アクセス非Euclidデータに変換する。実験は本論文で提案した方法は効果的に河川網の解析を支持し,水管理分野におけるデータアクセス効率を改善できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 水管理 ,  Euclid空間 ,  *ネットワーク ,  流域 ,  質問 ,  モデリング ,  グラフ理論 ,  アルゴリズム ,  空間分布 ,  *河川
準シソーラス用語： データアクセス ,  Rツリー ,  マルチスケール ,  河川網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 川 ,  モデリング ,  インデクシング法 ,  研究