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J-GLOBAL ID：201602219012419588   整理番号：16A0141757

ギアボックスの故障信号の診断におけるブラインドソース分離アルゴリズムの研究は【Powered by NICT】

Blind source separation algorithm in the research of diagnosis of gearbox fault signal

著者 (2件)： Yue Xiaofeng ,  Liu Shuyi
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 37  号： 7B  ページ： 103-106  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最大信号対雑音比に基づくブラインド信号源分離アルゴリズムを研究し,そして,その自動車変速機ギアボックスの振動信号解析に応用して,その目的は,ギアボックスの作業時には異なる励起源故障診断を行うためを分離してである。このアルゴリズムと次数解析方法を組み合わせて,自動車ギアボックスにコンピュータにより信号を実験シミュレーション,最大信号対雑音比(SNR)を基準のブラインド分離アルゴリズムを分離するため,振動信号分離の実現可能性を,確証した分離を行った,そしてを減速で測定される振動信号の故障診断において適用し,実験結果は,基準のブラインドソース分離アルゴリズムとして最大信号対雑音比(SNR)をを取り、計算は高精度と安定性が良いという利点があることを示した,良好な効果を得た。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータ ,  自動車 ,  故障診断 ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  変速装置 ,  *歯車箱 ,  SN比 ,  励起 ,  *故障
準シソーラス用語： 高精度 ,  解析方法 ,  次数 ,  振動信号 ,  *ブラインドソース分離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： 振動伝搬  (BB02040K) ,  雑音一般  (ND04010J) ,  電気自動車  (QG07020B) ,  信号理論  (ND02020G) ,  自動車保守・整備  (QG09000T) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  生体計測  (EL03020C) ,  数学一般  (AB01000K) ,  電気式制御機器  (IC02020Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： ギア ,  ボックス ,  故障 ,  診断 ,  ブラインドソース分離 ,  アルゴリズム ,  研究