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J-GLOBAL ID：201602219029870127   整理番号：16A0197163

閲覧期間を考慮したトピックグラフに基づくTwitterの見落とし情報抽出手法

著者 (3件)： 大原啓詳 (甲南大 大学院自然科学研究科) ,  鈴木優 (奈良先端科学技術大学院大) ,  灘本明代 (甲南大 知能情報)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2015  号： DBS-162  ページ： VOL.2015-DBS-162,NO.8 (WEB ONLY)  発行年： 2015年11月19日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 代表的なマイクロブログの一つであるTwitterでは,閲覧者が興味のある情報発信者をフォローし,ツイートを閲覧者のタイムラインに表示することで,閲覧者自身が比較的興味のある情報を集約することができる。しかしフォロー数の多い閲覧者のタイムラインには膨大な量のツイートが表示されるため,タイムラインを閲覧できない期間が生じると,有益な情報が見落されてしまうことが考えられる。そこで本研究ではタイムラインの閲覧期間と,ツイートのトピック,そしてツイートのトピックから構築されるトピックグラフに基づき,見落とした情報をわかりやすい形式で提示する手法を提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  *情報抽出 ,  閲覧 ,  主題
準シソーラス用語： *Twitter ,  マイクロブログ ,  トピック ,  見落とし

分類 (1件)： 情報収集・整理  (AC04000I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 閲覧 ,  トピック ,  グラフ ,  Twitter ,  情報抽出 ,  手法