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J-GLOBAL ID：201602219187254913   整理番号：16A0161677

モンテカルロシャルスタブモデルに基づく地滑り危険度の評価【Powered by NICT】

Assessment of Landslide Hazard Based on Monte Carlo-SHALSTAB Model

著者 (4件)： Chen Yueli (Coll. of Atmospheric Sci.,Nanjing Univ. of Information Sci. & Technol., Nanjing) ,  Chen Dehui (Numerical Weather Prediction Center,China Meteorological Administration, Beijing) ,  Li Zechun (Coll. of Atmospheric Sci.,Nanjing Univ. of Information Sci. & Technol., Nanjing) ,  Huang Junbao (Fujian Monitoring Center of Geological Environment, Fuzhou)
資料名： Zaihaixue  (Zaihaixue)
巻： 30  号： 4  ページ： 101-106  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2746A  ISSN： 1000-811X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地すべりはDehuaにおける雨季共通で引き起こされる地質災害である。危険評価のモデルに使用される土壌材料のパラメータが不確実性の主な源のため,それらの空間的変動性として同定されているので,これらのパラメータ(凝集と摩擦など)はランダム変数であると仮定した。本研究は,GIS(地理情報システム)とモンテカルロシミュレーションによる無限斜面モデルシャルスタブ(シャロウ地すべりスタビリティモデル)を統合することによる浅い地すべり危険度を評価するための確率的解析手法を提案し,提案パラメータの固有の不確実性と変動性を考慮した。提案した方法を,その実現可能性を評価するためのDehuaの地すべり危険度を評価するために適用した。Dehuaにおける歴史的地すべりと比較して,確率論的解析は,リスク領域に位置する観察された地すべりの90%であることを示した。さらに低リスク地域に位置する歴史的地すべりの,31.70%;危険地域における歴史的地滑りの9.83%;30.96%より危険地域に位置する最も危険な領域に位置する17.94%であった。モデル結果は,モデル検証と確認に基づいて高精度を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 土壌 ,  雨季 ,  危険区域 ,  不確実性 ,  地理情報システム ,  地質 ,  リスク評価 ,  凝集 ,  *地滑り
準シソーラス用語： 高精度 ,  モデル検証 ,  確率解析 ,  モンテカルロシミュレーション ,  ランダム変数 ,  空間変動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 斜面安定,掘削変形  (RA03070L) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 地滑り危険度 ,  評価