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J-GLOBAL ID：201602219215448345   整理番号：16A0069094

TDOAおよびFDOA測定を用いた受動的位置決定のための最尤推定に基づくバイアス補償アルゴリズム【Powered by NICT】

Bias compensation algorithm based on maximum likelihood estimation for passive localization using TDOA and FDOA measurements

著者 (4件)： Zhou Cheng (Coll. of Electronic Engineering, Naval Univ. of Engineering, Wuhan) ,  Huang Gaoming (Coll. of Electronic Engineering, Naval Univ. of Engineering, Wuhan) ,  Shan Hongchang (Coll. of Electronic Engineering, Naval Univ. of Engineering, Wuhan) ,  Gao Jun (Coll. of Electronic Engineering, Naval Univ. of Engineering, Wuhan)
資料名： Hangkong Xuebao  (Hangkong Xuebao)
巻： 36  号： 3  ページ： 979-986  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1470A  ISSN： 1000-6893  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 到着(TDOA/FDOA)受動的位置決めシステムの時間差・周波数差で,局在問題の非線形性は,位置推定にバイアスを生じる。測定ノイズが大きく,地理的形状が不十分な場合,局在のバイアスは顕著である。この問題を解決するために,最尤推定に基づく新しいバイアス補償の局限化アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは3段階におけるターゲットの位置決めを行う。第一に,最尤推定量を用いたターゲット位置を解くことからスタートする。次に,推定位置と雑音の多いデータ測定を用いて,ターゲット位置推定の理論的バイアスは第2段階で導出した。最後に,バイアス補償結果は最大尤度解から理論的バイアスを差し引くことにより導き出される。理論的解析と実際の結果はターゲット位置と速度の理論的偏差はノイズが小さいときはシミュレーションと非常によく一致し,バイアス補償アルゴリズムは二乗平均平方根誤差(RMSE)を元の最大尤度アルゴリズムがバイアスを効果的に減らすことができるが,その間に標的位置推定性能が効果的に改善されることを確認した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地理学 ,  *アルゴリズム ,  非線形性 ,  *位置決め ,  *最尤法 ,  雑音 ,  周波数 ,  *バイアス
準シソーラス用語： rms誤差 ,  位置推定 ,  時間差 ,  位置決めシステム ,  *FDOA【信号】 ,  *TDOA , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 宇宙飛行体  (QK08000Y) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： TDOA ,  FDOA ,  位置決定 ,  最尤推定 ,  バイアス ,  補償 ,  アルゴリズム