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J-GLOBAL ID：201602219625661438   整理番号：16A0048371

代謝反応,脳コネクトーム,生態学的,疫病,世界貿易および法的-ソーシャルネットワークのMI-NODESマルチスケールモデル

MI-NODES Multiscale Models of Metabolic Reactions, Brain Connectome, Ecological, Epidemic, World Trade, and Legal-Social Networks

著者 (5件)： DUARDO-SANCHEZ Aliuska (Univ. A Coruna UDC, A Coruna, ESP) ,  DUARDO-SANCHEZ Aliuska (Univ. Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, ESP) ,  GONZALEZ-DIAZ Humberto (Univ. Basque Country UPV/EHU, Leioa, ESP) ,  GONZALEZ-DIAZ Humberto (IKERBASQUE, Bilbao, ESP) ,  PAZOS Alejandro (Univ. A Coruna UDC, A Coruna, ESP)
資料名： Current Bioinformatics  (Current Bioinformatics)
巻： 10  号： 5  ページ： 692-713  発行年： 2015年 
JST資料番号： W2353A  ISSN： 1574-8936  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 不明 (ARE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ケモインフォマティクスで用いられるQSPRを用いた問題解決法を提案した。これを行うためには,薬物構造,薬物標的相互作用,蛋白質構造,蛋白質相互作用,代謝反応,脳コネクトームまたはソーシャルネットワークのような全てのタイプのネットワーク/グラフを数値パラメータへ転換できるソフトウェアが必要である。したがって,アラインメントフリーモード多重標的,多重スケールおよび多重化情報において処理する必要がある。機械学習技術により,QSPRモデルを探索した。MI-NODESは,このタイプのソフトウェアである。本報告では,ケモインフォマティクスからバイオインフォマティクスおよびシステム生物学へのソフトウェアの進化についてレビューした。

シソーラス用語： 代謝 ,  脳 ,  画像診断 ,  生体記録図 ,  生態学 ,  疫病 ,  貿易 ,  *情報ネットワーク ,  *モデル ,  *ソフトウェア ,  *情報処理 ,  化学工業 ,  *定量的構造活性相関 ,  問題解決 ,  薬物 ,  構造 ,  ターゲット ,  分子構造 ,  タンパク質 ,  分子間相互作用 ,  グラフ ,  パラメータ ,  アラインメント ,  多重化 ,  機械学習 ,  情報科学 ,  生物学 ,  計算機科学
準シソーラス用語： *QSPR ,  *ケモインフォマティクス ,  コネクトーム ,  システム生物学 ,  *ソーシャルネットワーク ,  バイオインフォマティクス ,  *マルチスケールモデル ,  蛋白質構造 ,  蛋白質相互作用 ,  薬物標的

分類 (4件)： 事務・経営情報処理  (JE15020F) ,  計算機ソフトウエア一般  (JD01010K) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  薬物の構造活性相関  (GV01050B)

タイトルに関連する用語 (10件)： 代謝 ,  脳 ,  コネクトーム ,  生態 ,  疫病 ,  世界 ,  貿易 ,  ソーシャルネットワーク ,  MI ,  マルチスケールモデル