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J-GLOBAL ID：201602219667057077   整理番号：15A1250663

林分構造応答とPALSARデータをベースにした森林構造パラメータの推定【Powered by NICT】

Estimation of forest structural parameters based on stand structure response and PALSAR data

著者 (6件)： Zhao Mingyao (Precision Forestry Key Lab. of Beijing, Beijing Forestry Univ., Beijing) ,  Liu Huiyun (Hebei Coll. of Ind. and Technol., Hebei, Shijiazhuang) ,  Zhang Xiaoli (Precision Forestry Key Lab. of Beijing, Beijing Forestry Univ., Beijing) ,  Jiao Zhimin (Precision Forestry Key Lab. of Beijing, Beijing Forestry Univ., Beijing) ,  Yao Zhi (Precision Forestry Key Lab. of Beijing, Beijing Forestry Univ., Beijing) ,  Yang Ming (Precision Forestry Key Lab. of Beijing, Beijing Forestry Univ., Beijing)
資料名： Beijing Linye Daxue Xuebao  (Beijing Linye Daxue Xuebao)
巻： 37  号： 6  ページ： 61-69  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2404A  ISSN： 1000-1522  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ALOS PALSARデータを用いた森林構造パラメータの推定精度を改善するために,著者らは,推定のための林分構造の複雑さを表す調整エントロピー(ENT(adj))を導入した。,林分構造に起因するレーダ後方散乱係数の干渉を除去することができた。,林分のENT(adj)は場のサンプルプロットで測定した樹高によって定義した。そして,画素に基づくENT(adj)は林分とランドサット8OLIバンド6のENT(adj)の統合による確立された線形回帰モデルにより計算した。通常,林分構造パラメータとALOS PALSAR後方散乱係数の間の関係は対数回帰モデルによりシミュレートすることができた。本研究では,画素に基づくENT(adj)は,元の対数モデルを改善するための新しい独立変数として導入した。三種類かの改良モデルを林分平均樹高さ,胸高直径を平均値とそれぞれ林在庫容積に対して確立された。元のモデルと三改良モデルは,Cunninghamia lanceolata林分,Pinus massoniana林,広葉樹林分および混交林の林分構造パラメータを推定した。最終的に,四種類の林分の各林分構造パラメータの最適推定モデルはR~2(決定係数)を比較する12結果とにより選択された。結果はレーダ推定林分構造パラメータにおけるモデルのR~2は林分構造の影響を考慮した後に増加し,P.massoniana林分の全最適林分モデルのR~2が最も増加することを示した。精度検査の結果は,樹高(RMSE: 0.74-2.51 m),DBH(RMSE: 2.61-5.61 cm)と在庫容積(RMSE:21.71-30.92m~3ha)を推定するための望ましい精度であることを明らかにした。本研究は,森林構造パラメータにおける林分構造情報の適用の可能性を調べ,光学的およびレーダリモートセンシングデータを組み合わせることにより森林構造パラメータを推定する能力を増加させた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 対数 ,  *林分 ,  エントロピー ,  回帰モデル ,  樹高 ,  レーダ ,  *構造パラメータ ,  樹木
準シソーラス用語： Pinus massoniana ,  Cunninghamia lanceolata ,  後方散乱係数 ,  ALOS ,  *森林構造 ,  PALSAR ,  *林分構造 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 森林生物学一般  (FF02010T) ,  森林植物学  (FF02020E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 林分構造 ,  応答 ,  PALSAR ,  森林構造 ,  パラメータの推定