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J-GLOBAL ID：201602219767313122   整理番号：16A1327901

ドローン搭載マルチバンド・ハイパースペクトルカメラの反射率特性の解析と圃場観測

著者 (4件)： 横山正樹 (国立研究開発法人農研機構 農業環境変動研究センター) ,  井上吉雄 (国立研究開発法人農研機構 農業環境変動研究センター) ,  後藤元 (山形県農業総合研究センター) ,  小手和徳 (千葉大学)
資料名： 計測と制御  (Journal of the Society of Instrument and Control Engineers)
巻： 55  号： 9  ページ： 810-813(J-STAGE)  発行年： 2016年 
JST資料番号： F0131A  ISSN： 0453-4662  CODEN： KESEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： マルチバンドカメラとハイパースペクトルカメラをドローンに搭載して,作物圃場を対象とした観測実験をおこない,得られた分光画像の波長別反射率特性を解析した。ドローンは小型軽量で機動性が高くて扱いやすく精密な圃場管理を支援する新技術として位置付けられる。しかし,ドローンに搭載可能な各種の分光計測装置によって得られる分光反射率や放射温度の信号精度・幾何学精度を安定的に確保することは必ずしも容易ではなく,低層リモートセンシングシステムの実用化に向けた研究開発の必要性は高い。本稿では,2種類のマルチバンドカメラ(ADC-μとmini-MCA)ならびにハイパースペクトルカメラをドローンに搭載して,作物圃場のリモートセンシング実験を実施し,各カメラの反射率特性を調べた。一連の検討から得られた様々な知見を提示した。

シソーラス用語： *無人機 ,  キャリブレーション ,  *リモートセンシング ,  *反射スペクトル ,  スペクトル画像 ,  *圃場整備 ,  温度 ,  *ドローン ,  放射温度
準シソーラス用語： *分光反射率 ,  ハイパースペクトル画像 ,  *圃場管理

著者キーワード (8件)： ドローン ,  キャリブレーション ,  リモートセンシング ,  分光反射率 ,  drone ,  calibration ,  remote sensing ,  spectral reflectance

分類 (1件)： 植物の栽培一般  (FC01000S)

引用文献 (5件)：

• 1) 野波健三:飛躍するドローン マルチ回転翼型無人航空機の開発と応用研究,海外動向,リスク対策まで,3/20,エヌ・ティー・エス (2016)
• 2) Y. Inoue, S. Sakaiya, Y. Zhu, and W. Takahashi: Diagnostic mapping of canopy nitrogen content in rice based on hyperspectral measurements, Remote Sensing of Environment, 126, 210/221 (2012)
• 3) J. Kelcey and A. Lucieer: Sensor Correction of a 6-Band Multispectral Imaging Sensor for UAV Remote Sensing, Remote Sensing, 4, 1462/1493 (2012)
• 4) Y. Inoue, J. Peñuelas, A. Miyata, and M. Mano: Normalized difference spectral indices for estimating photosynthetic efficiency and capacity at a canopy scale derived from hyperspectral and CO₂ flux measurements in rice, Remote Sensing of Environment, 112, 156/172 (2008)
• 5) A.R. Huete: A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), Remote Sensing of Environment, 25, 295/309 (1988)

タイトルに関連する用語 (7件)： ドローン ,  マルチバンド ,  ハイパースペクトルカメラ ,  反射率 ,  解析 ,  圃場 ,  観測