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J-GLOBAL ID：201602219922094186   整理番号：16A0132240

混合雑音にロバストな類似度判定を用いたNon Local Means

Robust Non Local Means with Similarity Measure for Mixed Noise Removal

著者 (2件)： 新倉春樹 (日本大 大学院生産工学研究科) ,  目黒光彦 (日本大 生産工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 348(SIS2015 29-47)  ページ： 7-12  発行年： 2015年11月26日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 劣化画像を復元する手法は,様々な研究により成果があげられている。近年では,画像の詳細成分を損なうことなく,高いガウス性雑音除去性能を有する手法としてNon Local Meansが注目されている。しかしながら,Non Local Meansはガウス性雑音のみに有効であり,かつ,もともと画像信号の模様の類似度が高いブロックであっても,雑音の影響により類似度が低く見積もられ,その結果,十分な雑音除去性能を発揮することができなかった。さらに,突発性雑音を含む混合雑音では,そもそも,Non Local Meansでは高い雑音除去性能が得られない。そこで本研究では,Non Local Meansの類似度判定において,ガウス性雑音により生じる絶対値誤差和を見積もり,その影響を差し引くNon Local Means法,および,ガウス性雑音と突発性雑音からなる混合雑音により劣化した画像から,混合雑音を除去するNon Local Means法の二つの手法を提案する。適用例を通じ本手法の有効性を明らかにする。(著者抄録)

シソーラス用語： ロバスト性 ,  類似性 ,  画像復元 ,  Gauss雑音 ,  モデル ,  メディアンフィルタ ,  *画像補正 ,  *雑音除去 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： *画像雑音除去 ,  劣化モデル ,  *Non Local Means

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 雑音 ,  ロバスト ,  類似度