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J-GLOBAL ID：201602220094204310   整理番号：16A0045185

CT発作低密度の回復-適応変分アプローチ

Recovery of CT stroke hypodensity - An adaptive variational approach

著者 (1件)： PRZELASKOWSKI Artur (Fac. of Mathematics and Information Sci., Warsaw Univ. of Technol., Koszykowa 75, 00-662 Warszawa, POL)
資料名： Computerized Medical Imaging and Graphics  (Computerized Medical Imaging and Graphics)
巻： 46  号： P2  ページ： 131-141  発行年： 2015年12月 
JST資料番号： T0220A  ISSN： 0895-6111  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は虚血性水腫徴候の抽出を用いた効果的画像復元を指向している。日常的に使われている計算機トモグラフィー(CT)スキャンに基づいた超急性発作診断の計算機化支援を梗塞範囲をより正確に可視化するために最適化した。特に,血栓溶解によって患者を扱うか否かの時間制限付きの適切な決定の有益な支援が期待される。核梗塞の区域の決定における制限された精度のために,特に発症の早期の時間において,センスしたデータを回復するために変分アプローチを適用した。提案方法論は忠実度ノルム及び圧縮センシングフレームワークにおけるシミュレートしたセンシング手続きを用いて統合した正則化事前分布を調節する。500のCTスキャンに渡った一連のテストにおいて,実験研究は虚血性発作の殆ど完全な認識を確認した。Copyright 2016 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *診断 ,  *計算機診断 ,  *虚血 ,  症状 ,  認識 ,  変分法 ,  画像復元 ,  信号再生 ,  発作
準シソーラス用語： 圧縮センシング ,  *計算機支援診断 ,  徴候 ,  変分アプローチ

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  CAD,CAM  (JE10000A) ,  信号理論  (ND02020G) ,  統計学  (AB08000H) ,  代数学  (AB02000R)

タイトルに関連する用語 (6件)： CT ,  発作 ,  低密度 ,  回復 ,  適応 ,  変分アプローチ