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J-GLOBAL ID：201602221043489210   整理番号：16A0966943

中国におけるエネルギー強度の決定因子の識別 Bayes平均化手法

Identifying the determinants of energy intensity in China: A Bayesian averaging approach

著者 (5件)： Zhang Dayong (Research Institute of Economics and Management, Southwestern University of Finance and Economics, China) ,  Cao Hong (Centre for Energy and Environmental Policy Research, Beijing Institute of Technology, China) ,  Cao Hong (School of Management and Economics, Beijing Institute of Technology, China) ,  Wei Yi-Ming (Centre for Energy and Environmental Policy Research, Beijing Institute of Technology, China) ,  Wei Yi-Ming (School of Management and Economics, Beijing Institute of Technology, China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 168  ページ： 672-682  発行年： 2016年04月15日 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国の政策立案者は,深刻なエネルギー制約と環境問題に直面して,持続可能な経済成長を確保するためにエネルギー強度を下げる明確な目標を設定した。しかし,決定力が何であるかは理論的に不明瞭である。実証的証拠もまた,文献中で集中的に議論されているが,意見は分かれたままである。本論は,中国でのエネルギー強度のロバストな決定因子を識別するために,Bayes平均化手法を用いて熱い議論がある既存文献に貢献している。地方レベルデータを用いて,中国全体のエネルギー強度レベルを説明するのに役立つ重要貢献者を見出した。本研究はまた,説明変数の相対的な重要性をそれらの事後包含確率に従ってランク付けすることによって,強度低減政策の策定において政策立案者に支援を提供することができる。政策は,財政支出,インフラストラクチャー,経済構造などのそれらのロバストで比較的重要要因に焦点を当てるべきであることが提案されている。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  *強度 ,  因子 ,  統計力学 ,  平均値 ,  人間 ,  制約条件 ,  社会問題 ,  持続可能な開発 ,  経済成長 ,  資料 ,  地域 ,  パラメータ ,  変数 ,  確率 ,  財政 ,  インフラストラクチャー ,  構造
準シソーラス用語： *エネルギー強度 ,  決定因子 ,  Bayes統計 ,  平均 ,  政策立案者 ,  環境問題 ,  持続可能な発展 ,  証拠 ,  文献 ,  地方 ,  説明変数 ,  経済構造

著者キーワード (5件)： Energy intensity ,  Extreme bound analysis ,  Bayesian averaging ,  Sensitivity analysis ,  China

分類 (1件)： エネルギー政策・エネルギー制度  (LA01040K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  エネルギー強度 ,  決定因子 ,  識別 ,  平均 ,  手法