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J-GLOBAL ID：201602221073111823   整理番号：16A0375704

次世代人工知能技術

著者 (1件)： 本村陽一 (産業技術総合研 人工知能研究セ)
資料名： 情報処理  (IPSJ Magazine)
巻： 57  号： 5  ページ： 466-469  発行年： 2016年04月15日 
JST資料番号： G0427A  ISSN： 0447-8053  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 2015年5月に,日本最大の人工知能研究開発拠点として,国立研究開発法人産業技術総合研究所(産総研)に人工知能研究センターが設立された。総勢100名を超える研究者が集結し,2020年3月まで次世代人工知能研究の研究開発が進められる。次世代人工知能が目指す技術的な課題は「人と相互理解できる」知能の実現である。本プロジェクトにおいては,脳型人工知能,データ・知識融合型人工知能の要素技術開発,および共通基盤としての人工知能クラウド環境の構築と,研究成果となる各種のモジュールの実装,実用規模のビッグデータやサービスを通じた成果の性能評価や信頼性評価も行われる予定である。

シソーラス用語： *人工知能 ,  *プロジェクト ,  日本 ,  コミュニケーション ,  *言語理解 ,  計算機利用 ,  技術開発 ,  利用 ,  *国家政策 ,  クラウドコンピューティング ,  ビッグデータ利活用
準シソーラス用語： *研究開発プロジェクト ,  相互理解 ,  要素技術 ,  *科学技術政策

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  科学技術政策・制度・組織  (AA02000O)

タイトルに関連する用語 (2件)： 次世代 ,  人工知能技術