文献

J-GLOBAL ID：201602221901421717   整理番号：16A0082116

地質調査ビッグデータにおける主要問題の解析【Powered by NICT】

An analysis of major problems in geological survey big data

著者 (6件)： Yan Guangsheng (China Geological Survey, Beijing) ,  Xue Qunwei (Dev. and Res. Center, China Geological Survey, Beijing) ,  Xiao Keyan (Inst. of Mineral Resources, Chinese Acad. of Geological Sciences, Beijing) ,  Chen Jianping (China Univ. of Geosciences (Beijing), Beijing) ,  Miao Jinli (Dev. and Res. Center, China Geological Survey, Beijing) ,  Yu Hailong (Dev. and Res. Center, China Geological Survey, Beijing)
資料名： Dizhi Tongbao  (Dizhi Tongbao)
巻： 34  号： 7  ページ： 1273-1279  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2674A  ISSN： 1671-2552  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地質調査ビッグデータは,地質学的調査からのマルチソースと多モードを用いた地質データと同様に公共サービス・マネジメントの支援データを含んでいる。限られた情報の技術的条件の下で,データと計算に基づいていくつかの地質学的問題はいまだ完全に解決されていない。これらの問題の分解能とデータの共有は,地質調査ビッグデータの処理法の基本目的を構成している。地質調査におけるビッグデータの処理法では,地質学的データ収集装置,不揮発性メモリ,分散計算とインメモリ計算を最初に適用し,次に深の発見と視覚分析しなければならない。地質調査におけるビッグデータの処理法のためのアーキテクチャおよび製品ラインは最終的に地質調査の情報化サービス品質を保証するであろう。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地質学 ,  多モード ,  分解能 ,  *地質 ,  データ収集システム ,  *地質調査 ,  計算機アーキテクチャ ,  公益事業 ,  不揮発性メモリ ,  サービス品質 ,  製品ライン
準シソーラス用語： 情報化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  誘電体一般  (BM05010F) ,  産業経済  (KA02000Y) ,  表示機器  (NC06030Q) ,  金属の機械的性質  (BL01022T) ,  物理学一般  (BA01010T) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  記憶装置  (JC04060F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 地質調査 ,  ビッグデータ ,  問題 ,  解析