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J-GLOBAL ID:201602222748257144   整理番号:16A0858615

シグモイド-ICAM見えモデルの実映像再現アルゴリズムに基づく【JST・京大機械翻訳】

Realistic image rendition algorithm based on Sigmoid-iCAM color appearance model
著者 (4件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 121-125  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2089A  ISSN: 1002-1582  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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人間の視覚システムのイメージング機構をシミュレーションするために,実人間の外界シーンの視知覚を再現し,マシン視覚のために提供することが生物の視覚特性の理想的な画像と一致して,カラー画像のリアルな画像再現技術を色の角度から研究した。見えモデル画像のあいまいさと低コントラストの欠点が存在していることに対して,ICAM見えモデルの基礎の上に,人工神経回路網を導入して非線形シグモイド関数は,シグモイドに基づく-ICAM見えモデルの実映像再現アルゴリズムを提案した。そして,このモデルを異なるタイプの画像の制御パラメータの統計法則を処理を与えた。CIECAM02ICAM見えモデルに基づくリアルな画像再現アルゴリズムと比較して,このアルゴリズムは,効果的に画像の向上したコントラストと局所詳細を視覚系の色恒常性をを同時にトーン歪画像の色を復元を実現するための,良く実現した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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