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J-GLOBAL ID：201602223181463985   整理番号：16A1122707

動的重みづけ方式を採用して,多目的最適化制御方式を調整した。【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Weighted Multi-objective Optimization Method for Coordinated Control of Wind Power and Battery Energy Storage System

著者 (4件)： Li Zhonghao (Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion (Shanghai Jiao Tong University), Ministry of Education) ,  Zhang Peichao (Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion (Shanghai Jiao Tong University), Ministry of Education) ,  Ma Jun (Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion (Shanghai Jiao Tong University), Ministry of Education) ,  Fang Chen (Electric Power Research Institute, State Grid Shanghai Municipal Electric Power Company)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 40  号： 12  ページ： 94-99,206  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 蓄積の協調制御には多くの矛盾があるサブ目標を処理する必要があり、各サブ目標の重み係数は制御効果に対して重要な役割を果たす。まず第一に,シミュレーション結果は,固定重みづけに基づく多目的最適化制御が風力のランダムな特性に適応できないことを示した。次に,グリッド検索による重み係数オンラインオンラインの動的重みづけ法を提案した。最適重み係数を決定するために,メンバーシップ度とエントロピー重みに基づく評価法を提案した。計算例の分析により、提案方法は風力発電の電力変動状況、Chu能荷電状態(SOC)及びChu能出力などの情況によって、各サブ目標の重み係数を適応的に変化させ、それにより、平抑風の電力変動と同時に、/の放電効率を向上させることができることが明らかになった。また,貯留層SOCの制御効果は著しく改善された。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風 ,  シミュレーション ,  風力発電 ,  放電 ,  風力 ,  電力変動 ,  協調制御 ,  エントロピー ,  *重みづけ ,  制御方式
準シソーラス用語： 貯留層 ,  評価法 ,  重み係数 ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wind power generation energy storage system ,  multi-objective optimization ,  entropy weight method ,  dynamic weighting ,  model predictive control

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 重みづけ ,  採用 ,  多目的最適化 ,  制御方式