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J-GLOBAL ID：201602223651875480   整理番号：16A1161357

地理的検出器に基づくジャイアントパンダ生息地の適性評価モデルと検証【JST・京大機械翻訳】

Suitability Assessment and Validation of Giant Panda Habitat Based on Geographical Detector

著者 (3件)： Liao Ying (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Xinyuan (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhou Junming (TH-Satellite Center)
資料名： Diqiu Xinxi Kexue Xuebao  (Diqiu Xinxi Kexue Xuebao)
巻： 18  号： 6  ページ： 767-778  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2670A  ISSN： 1560-8999  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 動物生息地の適性評価は野生動物の生息地保護にとって非常に重要である。種の活動点に基づくモデリングのニッチモデルは、現在最も広く使用されている動物生息地の評価方法であるが、この方法は生息地の適合度と環境因子間の生態学的意義の数量関係を直接表現できない。本論文では、雅安地区を例として、新しいジャイアントパンダ(AILUROPODA MELANOLEUCA)の生境適宜度評価方法を提案し、海抜、傾斜度、傾斜面、地形指数、水源距離、植生タイプ、主食竹距離及び道路距離から8つの環境因子を選択した。地理的検出器を導入し、それぞれMAXENTモデルと階層分析法(THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS,AHP)に基づき、生息地の適合度モデルを構築した。4つの地理的検出器(リスク検出器,因子検出器,生態検出器,および相互作用検出器)を用いて,ジャイアントパンダ生息地と環境因子の間の関係を研究し,そして,それらの予測結果を単一単一モデルとAHP法と比較した。結果は以下を示す。(1)AHP,AHP-GEOGDETECTOR,,およびと-GEOGDETECTORモデルの評価精度は,それぞれ85.6%,86.5%,91.3%および94.2%であった。【結果】KAPPA,KAPPA,KAPPA,およびKAPPAのAUC値は,それぞれ,0.699,0.718,0.821,および0.882であり,AUC値は,それぞれ,0.902,0.928,0.949,および0.966であった。モデルの予測と適合率は,それぞれ63.66%,61.30%,76.70%と90.10%であった。これらの結果は,AHP-GEOGDETECTORとMAXENT-GEOGDETECTORモデルの精度が対応する単一モデルよりも高く,MAXENT-GEOGDETECTORモデルの精度が最も高いことを示した。(2)地理的検出器に基づくジャイアントパンダ生息地の適性評価モデルは,生息地適合度と環境因子間の生態学的意味の量的形質を用いて,環境因子が動物生息地利用の生態学的役割を直接反映することができ,より良い生態学的説明可能性を持っている。従って,地理的検出器によるジャイアントパンダ生息地の適性評価には,より良い実現可能性がある。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生態学 ,  AHP【評価】 ,  *地理学 ,  水源 ,  動物 ,  生態 ,  *生息場所 ,  野生動物 ,  モデリング ,  *検出器
準シソーラス用語： 適合率 ,  環境因子 ,  適合度 ,  評価方法 ,  *Ailuropoda melanoleuca , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： giant panda ,  geographical detector ,  analytic hierarchy process ,  MAXENT ,  habitat suitability assessment

分類 (2件)： 自然保護  (SB06000L) ,  動物園獣  (FD06030L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 地理 ,  検出器 ,  ジャイアントパンダ ,  生息地 ,  適性評価 ,  モデル ,  検証